本 文 摘 要
主题,相关内容,AI新星及医院接入情况,今年（未明确，统一为2025年）以来，DeepSeek成为人工智能领域新星，为很多行业赋予更多可能性。国内超百家医院接入DeepSeek，北京友谊医院、北京清华长庚医院、北京大学第三医院等多家北京医院完成本地化部署。调查问题,这场AI革命如何重塑诊疗流程与管理范式，将为...

主题
相关内容
AI新星及医院接入情况
今年（未明确，统一为2025年）以来，DeepSeek成为人工智能领域新星，为很多行业赋予更多可能性。国内超百家医院接入DeepSeek，北京友谊医院、北京清华长庚医院、北京大学第三医院等多家北京医院完成本地化部署。
调查问题
这场AI革命如何重塑诊疗流程与管理范式，将为医院服务、管理带来怎样的变化，是否会代替医生，如何规范其使用。
北京友谊医院部署情况
2月27日上午9时26分，北京友谊医院医学数智创新中心、信息中心向全院发布满血版DeepSeek大模型试用通知，全院职工可通过三个院区4000余台工作电脑使用满血版(671B)DeepSeek - R1大模型。此前20天内，医学数智创新中心办公室副主任王力华假期未结束就决定引进DeepSeek，节后天向院领导提出部署申请获主管院领导同意，同时成功联系联通和华为提供算力支撑。2月20日系统搭建完成并展开内测，随后几日DeepSeek接入院内HIS系统、OA系统等主要业务系统，并在4000余台办公电脑桌面布局。
医生态度
有医生“直呼好用”，有医生担忧“天塌了”。
潜在影响分析维度
从目前情况推测，AI在医院的应用可能从诊疗流程方面，帮助医生更快速准确获取信息、辅助诊断；在管理范式上，可能优化医院内部办公效率、资源分配等。但也可能存在对医生职业替代性的担忧以及使用规范等问题。不过文中未详细阐述这些方面的具体内容。
行业发展趋势
随着DeepSeek等AI技术在医院的逐渐应用，未来AI在医疗行业的应用可能会更加广泛和深入，有望推动医疗行业的进一步发展和变革，但也需要解决好相关的问题，如规范使用、职业替代担忧等。
对比情况
文中未提及不同医院接入DeepSeek后的对比情况以及与传统诊疗和管理方式的对比情况。
可能面临的挑战
AI在医院应用可能面临数据安全、隐私保护、医生接受程度、技术稳定性、使用规范制定等挑战，但文中未具体提及。
对患者的影响
目前未明确提及对患者的具体影响，但推测可能会提高诊疗效率和质量，改善就医体验，但也可能存在患者对AI诊断结果信任度等问题。
技术优势
文中未详细阐述DeepSeek在医疗应用中的具体技术优势，但从医生“直呼好用”推测可能在信息处理、辅助诊断等方面有一定优势。
未来展望
如果能解决好相关问题，DeepSeek等AI技术有望在医疗行业持续发挥积极作用，促进医疗行业朝着智能化、化方向发展。
信息拓展
在医疗行业引入AI技术是当前的一个重要趋势，其他类似的AI技术也在逐渐应用于医疗领域，如一些医学影像辅助诊断的AI系统等。
与轮廓针的关联
原始文章中未提及轮廓针相关内容，优化标题中的轮廓针与文章主题不相关。
主题 相关内容
AI新星及医院接入情况 今年（未明确，统一为2025年）以来，DeepSeek成为人工智能领域新星，为很多行业赋予更多可能性。国内超百家医院接入DeepSeek，北京友谊医院、北京清华长庚医院、北京大学第三医院等多家北京医院完成本地化部署。
调查问题 这场AI革命如何重塑诊疗流程与管理范式，将为医院服务、管理带来怎样的变化，是否会代替医生，如何规范其使用。
北京友谊医院部署情况 2月27日上午9时26分，北京友谊医院医学数智创新中心、信息中心向全院发布满血版DeepSeek大模型试用通知，全院职工可通过三个院区4000余台工作电脑使用满血版(671B)DeepSeek - R1大模型。此前20天内，医学数智创新中心办公室副主任王力华假期未结束就决定引进DeepSeek，节后天向院领导提出部署申请获主管院领导同意，同时成功联系联通和华为提供算力支撑。2月20日系统搭建完成并展开内测，随后几日DeepSeek接入院内HIS系统、OA系统等主要业务系统，并在4000余台办公电脑桌面布局。
医生态度 有医生“直呼好用”，有医生担忧“天塌了”。
潜在影响分析维度 从目前情况推测，AI在医院的应用可能从诊疗流程方面，帮助医生更快速准确获取信息、辅助诊断；在管理范式上，可能优化医院内部办公效率、资源分配等。但也可能存在对医生职业替代性的担忧以及使用规范等问题。不过文中未详细阐述这些方面的具体内容。
行业发展趋势 随着DeepSeek等AI技术在医院的逐渐应用，未来AI在医疗行业的应用可能会更加广泛和深入，有望推动医疗行业的进一步发展和变革，但也需要解决好相关的问题，如规范使用、职业替代担忧等。
对比情况 文中未提及不同医院接入DeepSeek后的对比情况以及与传统诊疗和管理方式的对比情况。
可能面临的挑战 AI在医院应用可能面临数据安全、隐私保护、医生接受程度、技术稳定性、使用规范制定等挑战，但文中未具体提及。
对患者的影响 目前未明确提及对患者的具体影响，但推测可能会提高诊疗效率和质量，改善就医体验，但也可能存在患者对AI诊断结果信任度等问题。
技术优势 文中未详细阐述DeepSeek在医疗应用中的具体技术优势，但从医生“直呼好用”推测可能在信息处理、辅助诊断等方面有一定优势。
未来展望 如果能解决好相关问题，DeepSeek等AI技术有望在医疗行业持续发挥积极作用，促进医疗行业朝着智能化、化方向发展。
信息拓展 在医疗行业引入AI技术是当前的一个重要趋势，其他类似的AI技术也在逐渐应用于医疗领域，如一些医学影像辅助诊断的AI系统等。
与轮廓针的关联 原始文章中未提及轮廓针相关内容，优化标题中的轮廓针与文章主题不相关。

备注：由于原始文章部分内容未详细展开，部分维度的信息进行了合理推测和拓展。文中涉及的HIS系统是医院信息系统，主要用于医院的诊疗业务管理；OA系统是办公自动化系统，用于医院的内部办公流程管理。DeepSeek是人工智能领域的大模型。

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